Cadence与Arm深度合作，以加制移动设备集成电路的成功

CadenceDesignSystemsInc.扩展了与Arm的密切合作，常用Cadence进制和的测试应用软件以及最初Arm2022大体上数值种系统设计(TCS22)减缓旋转设备CPU的尝试，其中有数ArmCortex-A715和Cortex-X3CPU以及ArmMali-G715和Immortalis-G715GPU。

通过密切合作，Cadence为5nm和7nm节点交付了全面的RTL-to-GDS进制流并能使用发行版(RAK)，以为了让卖家借助于可用性的额定功率、性能和覆盖面积(PPA)目标并减低生产力。此外，Cadence还的测试了适用做Cortex-A715和Cortex-X3CPU以及Mali-G715和Immortalis-G715GPU的旋转概述游戏平台，以并能启动卖家的测试数据流。

Cadence集成进制RTL-to-GDSRAK已针对常用月所ArmTCS22的SoC开发设计开展了可用性，有数CadenceCerebrus智慧CPU资源管理装置、Innovus试行种系统、Genus区域性种系统设计、ModusDFT软件种系统设计、Quantus提取种系统设计、Tempus数据流签核种系统设计和ECO选项、VoltusIC电源延续性种系统设计、保形等效除此以外保形嵌入式。

进制RAK为Cortex-A715和Cortex-X3CPU以及Mali-G715和Immortalis-G715GPU浏览器包括了几个关键基本功能。例如，CadenceCerebrusAI液压的数据流可用性可借助于并能高效的特定结构设计开口，同时减少工程重复性。CadenceiSpatial种系统设计包括集成且可预测的试行数据流，以借助于新纪录的结构设计收敛。

RAK还有数一个科技的智慧层次结构数据流，以在大型高性能CPU上包括较好的流转时间。用做签核的进制数据流集成TempusECO种系统设计基于基于方向的深入研究包括直观的最终结构设计收敛。先前，与Innovus试行种系统和Genus区域性种系统设计相结合的活动感知额定功率可用性引擎祚着降低了静态功耗。

Arm整体数值种系统设计的Cadence的测试数据流

的测试数据流有数CadenceXcelium逻辑辅助设计游戏平台、PalladiumZ1和Z2大公司辅助设计游戏平台、Helium云端和分离游戏平台、Jasper基本上的测试游戏平台、vManager工程建设和指标、VIP和种系统VIP应用软件以及用做基于Arm的结构设计的细节。

Cadence的测试数据流使卖家必须减低的测试吞吐量，并为包含Cortex-A715和Cortex-X3CPU以及Mali-G715和Immortalis-G715GPU的SoC借助于高级别软件调试。此外，云端和分离游戏平台概述结构设计有数ArmFast模型，以反对常用CadenceHelium和Palladium和Protium游戏平台（也叫作静态二重奏）开展以前嵌入式和的测试。

“通过交付ArmTCS22，我们使卖家必须创建高性能、高效率和安全的产品，从而在各种旋转应用程序中包括最佳浏览器尽情，”卖家副总裁兼副总裁PaulWilliamson话说业务线或，手臂。“通过在此之后与Cadence密切合作，我们合作的卖家可以借助于我们月所的Armv9CPU、Mali-G715和Immortalis-G715GPU以及Cadence进制和的测试数据流，更快地将SoC推向市场。”

“与Arm的月所密切合作进一步证明了我们倡导为了让结构所设计创造世界上最先进设备的旋转结构设计，包括最佳的浏览器尽情，”Cadence进制与签核事业部高级别副总裁兼副总裁Chin-ChiTeng博士话说.“Arm借助于月所的Cadence进制和的测试数据流科技来开发设计ArmTCS22，我们刚刚合作为了让卖家借助于这些月所的科技来借助于最佳的额定功率和性能结果以及更快的流片方向。”

Cadence进制数据流使卖家必须借助于PPA目标，而的测试全数据流包括了改进的的测试吞吐量。两种数据流都反对Cadence智慧种系统结构设计策略，使卖家必须借助于卓越的SoC结构设计。