AI拯救芯片业？英伟达或者不是唯一受益于AI的芯片新公司

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机器学习的时代之前到来，那些采购旧微处理器的厂商也未必则会被抛弃在后。采购存储微处理器和RAM微处理器的厂商也将受益于AI首当其冲。如今美股消费市场上最火爆的股票非英伟达莫属。

高盛的慢慢地则不只是在英伟达背上，许多高盛视为，旋即陷入困境的不少微处理器股，如LG、SK海力士和台积电等的公司也将受益于意味着的AI首当其冲。

受益于强劲的业绩引导，英伟达的总资产在只不过两个收市内跃升了至少了2000亿美元，并在5年初30日周日盘中的突破万亿美元大关，成为最自然风光的微处理器股。而与此同时，许多微处理器佼佼者则受业绩不佳的主因，股价年中不景气。

在微处理器的公司中的，韩国的SK海力士的公司和英国的台积电的公司则也是也许受益于AI首当其冲的两家的公司，这两家的公司占据了全球动态FATRAM（DRAM）消费市场52%的份额，但这两家的公司的总总资产仅有为1400亿美元。这两家的公司唯一的竞争对手，LG电子占DRAM行业的营业额43%，该的公司的总资产分之一为3700亿美元。

有分析视为，如果生成式AI潮流年中，那么LG、SK海力士和台积电等的公司则将有更多的机则会。因为在操练AI和借助AI的操作过程中的，需执行大量原始数据、视频、回放和文本等，以及镜像人工创建的内容，这都需存储微处理器。事实上，机器学习的公司购买的DRAM也许比历史上任何其他技术开发管理工作都要多。

对存储微处理器的这种采购力的原因非常简单：英伟达的AI微处理器与CPU不同，它一次性粉尘大量原始数据，一次性执行原始数据，然后一次性编码器所有结果。但要借助这种高品质占有优势，他们需将信息快速、无延后地输入计算机。这就是存储微处理器的用武之地。

执行器就则会直接从磁盘读取原始数据——那样太慢且效率低下。如果想要解决这一问题，第一种同样是将其保存在微处理器本身的临时存储中的，但没有足够的空间可容太多原始数据，微处理器制造厂商更愿意将这一宝贵的空间可用倍数运算功能。因此，退而求其次的同样是可用DRAM。

在可用AI的操作过程中的，如果系统中的缺乏足够的DRAM则会大大降低计算机的速度，这则会让AI的公司花了大价钱卖掉的AI微处理器不很难获取依靠。如果想要依靠AI微处理器，那理论上基本上每大块AI微处理器就要配备多达1TB的DRAM，这一文件系统总体是高端笔记本电脑的30倍。

研究成果的公司TrendForce Corp表示，对文件系统的这种采购力理论上当年某个时候可用伺服器的DRAM卖出将至少智能手机DRAM的安装量。

这些系统还需很难在附近保存大量编码器，以便可以快速读取和录入原始数据，这是在NANDRAM上完成的，与智能手机和大多数传统笔记本电脑中的可用的微处理器相同。 LG是该领域的全球领导者，其次是日本从东芝剥离出来的Kioxia铠侠控股的公司和SK海力士。

上个季度，DRAM和NAND合计为LG促使了89亿美元的收益，远远至少英伟达从其原始数据中的心业务（包括可用AI的产品）中的获得的43亿美元收益。不过，上个季度是LG文件系统管理工作七年来最差的表现，其与机器学习相关的文件系统销售额仅有占LG文件系统管理工作收益的一小部分。

消费市场预计，这两种微处理器的销售都将有所增长。因为英伟达每卖给客户大块AI微处理器，就则会有十几个DRAM微处理器出货，这理论上LG、SK海力士和台积电的收益则会缩减。

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