ChatGPT选股再实验，结果看似意外……

中的，学术科学界将完全有所不同的股份复合的危险性/额度就会，绘制形同了一张稳定性曲线所示，这条线上每个点都有四组完全有所不同的股份复合，其中的纵坐标都有额度，横坐标都有危险性。

GPT所亦会分股份的稳定性年前沿线

在来得过程中的，开发团队将GPT-4亦会分择的管理均值复合，与稳定性曲线所示中的危险性最小的复合、额度第二大的复合在长、中的、短三个周期内分别同步进行了来得，以对比二者的基本上额度率。

便，拆开二者的额度率和标普500Index花钱来得。刚才哪些复合能在与大盘的来得中的败借助于。

通过全面性地评核两种复合在完全有所不同周期的基本上融资平庸，就可以看到符合拒绝的融资方针。

由此，学术科学界就可以检验ChatGPT亦会分股是否真的能随之而来其所额度。

03 计算借助于来结论

就经过了基本上的比对、分析方法后，学术研究开发团队计算借助于来了如下计算借助于来结论：

ChatGPT亦会分股的复合既有平庸较好

实验者来得了两类复合，一类是GPT-4根据近代信息亦会分借助于来的加管理权复合，另一类是纯粹通过数学建模冗余借助于来的等管理权复合。

结果见到,GPT-4亦会分股的复合,无论亦会分15只股份还是30只、45只,它的既有比率都较高于那些纯粹用数学建模可知借助于来的股份复合。

这详述ChatGPT亦会分股有一定的分之二优势,可能因为它信息化分析方法了很多近代信息,而不仅仅是来得简单的信息汇总。

股份复合败在“精简”

学术研究开发团队还见到，ChatGPT亦会分借助于来的15只股份复合,比它亦会分借助于的30只和45只复合比率更是较高更是稳定。这详述形同功的融资不在于亦会分择很多股份来分散危险性,不可或缺是要亦会分到基本面好、潜质大的优质股份。一个亦会分股准确的股份复合，即使只有十几只股份，也可以战败更是全方位但是股份密度则否的大复合。

15只股份复合的融资比率

ChatGPT复合危险性额度平衡

在股份融资中的，通常存在着“危险性越好，额度越好”的似乎。然而，GPT-4自己旧版管理均值的复合,从始至终都很难借助于现“较高危险性、较高额度”的保守复合，而是在额度和危险性密切关系实现了较好的平衡,

ChatGPT既很难生活态度保守额度随之而来的较高危险性,也很难过份规避危险性而额度很低的问题。这可能是来得简单普通融资者的亦会分择。

ChatGPT与举例来说融资融合最佳

学术科学界终于见到,除了个别股份以外，大多数根据GPT-4亦会分股然后花钱冗余的复合,其基本上额度率都超过了标普500Index。

这详述,能用ChatGPT这类新的AI核心技术来借助于融资决策，其实既有上还是可能战败零售商的。

但单纯只能靠ChatGPT缺少的融资促请可能还不够粗略，因为ChatGPT可能擅于亦会分择股份,但重新分配管理均值和依靠危险性可能还需人工调整。

学术研究开发团队终于计算借助于来的不可或缺计算借助于来结论是：如果很难融合ChatGPT的融资思维，然后用宗教性的举例来说融资建模进一步冗余，这样基本上的融资平庸亦会最好。

04 先知

在上述实验者中的，ChatGPT通过自身强大的语义分析方法技能，从大量信息中的，看到了那些评价努力的备亦会分股份。通过这种方式也融资，额度率比很多基准额度要较高。

然而，学术科学界见到，实际上完全无论如何ChatGPT的融资促请还是有危险性的,它给的意见可能不全面性。

因为ChatGPT可能很擅于根据近代信息判断哪些股份值得买入,但具体就会该买入多少股却不一定能可知得准。

而在这方面，举例来说融资则可以通过粗略计可知借助于来，来给予符合拒绝的股份管理均值重新分配促请书。

因此，融合两者分之二优势,既发挥ChatGPT股份亦会分择的技能,又能用举例来说建模冗余管理均值,这样才亦会达到最佳的融资精准度。

通过这个学术研究,我们可以看到,在新兴的生形同式AI以年前，人们将有可能通过AI使自身的融资决策非常较高效、粗略。

而这种将新兴的人工智慧与宗教性的举例来说核心技术相融合的方式也，也对其他产业的AI应用缺少了一个可以外仿造的思维。

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